Модуль 10 · Урок 35

Grounding, fact-check, авторське право й privacy

Grounding зменшує простір для вигадки, але не робить output істинним або дозволеним. Перевіряйте кожен material claim, джерело, дату, scope, права на assets і legal basis/permission для даних.

Claim ledgerPrimary sourcesRights reviewPrivacy

Grounding contract

Задайте дозволений source set, retrieval date, jurisdiction, freshness rule і спосіб citation. Модель не повинна «заповнювати прогалини». Retrieval може принести застаріле, нерелевантне або hostile content; джерело треба відкрити й прочитати.

Claim ledger
Claim · source · source type · published/updated · retrieved · exact support · conflict · uncertainty · reviewer · accept/rewrite/remove.

Fact-check по твердженнях

  1. Витягніть окремо names, dates, numbers, quotes, causal/legal/medical claims.
  2. Знайдіть primary/current source, а не цитуйте search snippet або AI answer.
  3. Звірте definition, population, units, jurisdiction і time window.
  4. Перерахуйте формули; короткі quotes перевірте дослівно.
  5. Покажіть conflict і uncertainty; unsupported claim видаліть.

Copyright і original contribution

Доступність online не означає право копіювати. Зафіксуйте author/source, license або permission, allowed transformation, attribution і provenance. Не просіть імітувати живого автора/бренд. AI-assisted content для Search має бути accurate, relevant, people-first і додавати цінність; масове low-effort generation може порушувати scaled-content policy.

Privacy і confidentiality

Перед inputПеред output/release
Purpose, necessity, lawful basis/permission, minimisation, vendor/config, retentionPII/secrets scan, re-identification risk, affected people, access, correction/deletion path

EDPB наголошує, що аналіз AI models із personal data залежить від конкретних обставин; «модель анонімна» не можна припускати без оцінки. Для реального processing потрібен qualified privacy/legal review.

Практика

  1. Створіть 10-row claim ledger для synthetic draft.
  2. Перевірте три числа й одну цитату з primary sources.
  3. Заповніть rights/privacy review для кожного input asset.
  4. Видаліть unsupported/commodity fragments і додайте expert evidence.
  5. Напишіть disclosure, якщо automation context важливий читачу.

Завантажити AI Workflow Pack

Офіційні джерела

Практична перевірка · урок 35 з 42

Закріпіть матеріал уроку

Три сценарні питання. Для зарахування уроку потрібно дати щонайменше дві правильні відповіді.

1. Чи grounding гарантує правду?
2. Що містить claim ledger?
3. Чому search snippet не є достатнім source?