Курс аналітики даних з нуля: SQL + Power BI безкоштовно
Аналітика даних — навичка, яка потрібна не лише дата-аналітикам. Продакт-менеджери, маркетологи, власники бізнесу та тімліди щодня ухвалюють рішення на основі цифр — і той, хто вміє самостійно дістати дані з бази та зібрати наочний дашборд, робить це швидше й точніше за колег.
Цей безкоштовний курс від команди SEOWORK складається з 9 послідовних уроків: чотири уроки з SQL, чотири — з Power BI і моделювання даних, та фінальний урок-роадмап для тих, хто хоче розвиватися в професії далі. Кожен урок — це практичний матеріал з прикладами коду на єдиній наскрізній демо-базі інтернет-магазину, розділом типових помилок і відповідями на поширені питання.
Реєстрація не потрібна. Читайте уроки послідовно — кожен наступний спирається на попередній.
Кому підійде цей курс
- Початківцям без досвіду в IT — стартуємо з абсолютного нуля: що таке база даних і як написати перший запит.
- Маркетологам і product-менеджерам — щоб самостійно перевіряти показники, а не чекати звіту від аналітика.
- Власникам бізнесу — щоб контролювати ключові метрики у власному дашборді.
- Junior-фахівцям в IT — щоб додати SQL і Power BI до резюме.
Програма курсу
Модуль 1. SQL — мова роботи з даними
| Урок | Тема | Що вивчите |
|---|---|---|
| 1 | Що таке SQL: основи для початківців | Бази даних і СУБД, встановлення MySQL, SELECT, WHERE, AND/OR, IN, ORDER BY, LIMIT |
| 2 | SQL JOIN: як поєднати таблиці | Реляційна модель, ключі, INNER/LEFT/RIGHT/CROSS JOIN, self-join |
| 3 | GROUP BY, підзапити та CASE | Агрегатні функції, HAVING, підзапити, умовна логіка CASE, експорт у CSV |
| 4 | Віконні функції SQL | OVER, PARTITION BY, ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD, running total |
Модуль 2. Power BI — візуалізація та моделювання
| Урок | Тема | Що вивчите |
|---|---|---|
| 5 | Що таке Power BI: огляд для початківців | Desktop vs Service vs Mobile, підключення джерел, Power Query, перший візуал |
| 6 | Дашборд у Power BI з нуля | Вибір візуалів, зрізи, drill-down, форматування, публікація |
| 7 | Моделювання даних: зв’язки та схема «зірка» | Факти й виміри, кардинальність, star schema, календарна таблиця |
| 8 | DAX для початківців | Міри vs колонки, контексти, CALCULATE, SUMX, time intelligence |
Модуль 3. Кар’єра
| Урок | Тема | Що вивчите |
|---|---|---|
| 9 | Як стати дата-аналітиком з нуля | Навички, портфоліо, резюме, пошук роботи, план навчання на 90 днів |
Як влаштоване навчання
Усі приклади в курсі побудовані на одній демо-базі інтернет-магазину з таблицями замовлень, клієнтів і товарів. Ви пишете реальні запити до реальних даних: рахуєте виторг за містами, шукаєте топ-клієнтів, будуєте когортні звіти — ті самі задачі, які аналітики розв’язують щодня.
Оптимальний темп — один-два уроки на тиждень із самостійною практикою. За такого графіка курс займе 5–9 тижнів. Якщо ви вже знайомі з SQL, починайте одразу з модуля Power BI.
Що ви вмітимете після курсу
- Писати SQL-запити для щоденних аналітичних задач: від простого SELECT до JOIN, агрегатів і віконних функцій.
- Підключати дані з різних джерел і чистити їх у Power Query.
- Будувати інтерактивні дашборди з фільтрами та drill-down.
- Проєктувати модель даних за схемою «зірка» і писати міри на DAX.
- Розуміти, як розвиватися до позиції Data Analyst.
Питання та відповіді
Курс справді безкоштовний?
Так. Усі 9 уроків відкриті повністю, без реєстрації та прихованих платежів.
Чи потрібен потужний комп’ютер?
Ні, потужне залізо не потрібне — обидва інструменти невибагливі й запускаються навіть на слабкому ноутбуці. Важливий нюанс з операційною системою: MySQL працює будь-де (Windows, macOS, Linux), а Power BI Desktop — лише на Windows. На macOS його запускають через віртуальну машину (Parallels, VMware) або користуються хмарним Power BI Service у браузері. Демо-базу для практики можна завантажити тут (SQL-дамп для MySQL 8.0+).
Скільки часу займає навчання?
Один урок — 30–60 хвилин читання плюс 1–2 години практики. Повний курс у комфортному темпі — 5–9 тижнів.
Чи достатньо цього курсу, щоб знайти роботу?
Курс дає базу — SQL і Power BI входять у вимоги більшості вакансій Junior Data Analyst. Для працевлаштування додатково знадобляться портфоліо і практика: як їх зібрати, розповідаємо в фінальному уроці.
Почніть просто зараз
Перший урок займе менш як годину, а наприкінці ви вже напишете свій перший SQL-запит: Урок 1. Що таке SQL: основи для початківців →
Це безкоштовний курс аналітики даних від SEOWORK.
Жодної реєстрації — просто читайте уроки послідовно і практикуйтеся.