SEOWORK Academy · Професійний напрямок

Data Analyst Professional

Безкоштовний професійний трек від правильної постановки бізнес-питання до SQL, Power BI, DAX, продуктової аналітики й захисту capstone. Програма публікується послідовно, а професійний сертифікат відкриється лише після всіх 51 уроку, трьох перевірених проєктів і фінального іспиту.

14 модулів51 урок153 модульні питання3 проєктиСерія DAP

Повна програма відкрита

Усі 14 модулів і 51 урок доступні безкоштовно. Професійний сертифікат SEOWORK Data Analyst Professional відкривається лише після 51 зарахованого тесту, трьох прийнятих практичних проєктів і фінального іспиту 24/30.

Що входить у професійний результат

51урок із практикою та перевіркою

153сценарні питання після уроків

3портфоліо-проєкти за рубрикою

1фінальний іспит і QR-сертифікат

Три проєкти портфоліо

SQL-дослідження

Analysis brief, відтворювані запити, таблиця перевірок, README, висновки й обмеження.

Power BI дашборд

Модель даних, DAX, паспорт метрик, доступний дизайн, перевірка та документація.

Аналітична записка

Рішення, докази, рекомендація, ризики, невизначеність і наступний вимірюваний крок.

Відкритий модуль 1

1Аналітика від рішенняЯк перейти від «подивіться дані» до рішення, дії, строку й потрібного доказу.Почати →2Проблема й стейкхолдериПоточний і цільовий стан, scope, обмеження, припущення та відповідальність.Відкрити →3Аналітичне питанняОдиниця аналізу, population, grain, metric definition, період і порівняння.Відкрити →4Analysis briefДжерела, метод, якість, deliverable, acceptance criteria та sign-off.Відкрити →

Відкритий модуль 2: Excel і Google Sheets

5Структура таблиці й типи данихОдин рядок — одне спостереження, стабільні ключі, дати, числа, data dictionary та контроль введення.Почати →6Формули, пошук і помилкиПосилання, SUMIFS/COUNTIFS, логіка, XLOOKUP, exact match, IFERROR і контроль обчислень.Відкрити →7Зведені таблиці й звітPivot design, refresh, reconciliation, filter state, checks sheet і відтворюваний delivery package.Відкрити →

Відкритий модуль 3: SQL — вибірка, фільтри та логіка

8Реляційні дані й читання схемиТаблиці, рядки, колонки, ключі, grain, типи, зв’язки та безпечне читання metadata.Почати →9SELECT, aliases і обчислювані поляЯвний список колонок, вирази, назви результатів, DISTINCT і контроль одиниці виміру.Відкрити →10WHERE, NULL, логіка й датиAND/OR/NOT, дужки, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL і напіввідкриті часові інтервали.Відкрити →11ORDER BY, LIMIT і перевіркаДетерміноване сортування, top-N, sampling, row count, контрольні totals і query review.Відкрити →

Відкритий модуль 4: JOIN, агрегації та підзапити

12Ключі й безпечний JOINCardinality, INNER/LEFT JOIN, fan-out, orphan rows, many-to-many та reconciliation.Почати →13GROUP BY та агрегатні функціїCOUNT/SUM/AVG, NULL, DISTINCT, WHERE/HAVING, ratio of sums і grain результату.Відкрити →14CASE і бізнес-правилаПорядок умов, ELSE, взаємовиключність, coverage, conditional aggregation і rule tables.Відкрити →15CTE, підзапити й багатокроковий аналізEXISTS, scalar subqueries, stages, checks і відтворювана структура складного запиту.Відкрити →

Відкритий модуль 5: SQL — віконні функції

16OVER, PARTITION BY і ORDER BYВікно обчислення, збереження grain, frames і детермінований порядок.Почати →17Ранжування, частки й накопичувальні підсумкиROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, percent of total і running total.Відкрити →18LAG, LEAD і зміни в часіПорівняння періодів, gaps, growth rate і коректний часовий grain.Відкрити →

Практичний проєкт 1

SQL-дослідження

Після проходження 18 уроків завантажте лабораторний набір, виконайте незалежний аналіз і надішліть посилання на роботу. Проєкт оцінюється за 100-бальною рубрикою; приймання — від 80 балів.

Відкрити технічне завдання →

Відкритий модуль 6: якість і очищення даних

19Профілювання і критерії якостіGrain, completeness, uniqueness, consistency, timeliness, validity та accuracy.Почати →20Пропуски, дублікати й аномаліїMissingness, duplicate keys, quarantine, outliers і доказове рішення.Відкрити →21Нормалізація форматів і довідниківTrim/case, typed staging, mapping tables, unknown values і provenance.Відкрити →22Data Quality Report і контроль після очищенняДо/після, rule registry, reconciliation, severity, owner і monitoring.Відкрити →

Відкритий модуль 7: статистика без зайвої математики

23Розподіл, середнє, медіана й варіативністьLocation, spread, shape, skew, percentiles, IQR і стійкі summaries.Почати →24Вибірка, похибка й довірчий інтервалPopulation, sampling frame, bias, standard error, 95% CI та assumptions.Відкрити →25Кореляція, причинність і типові пасткиScatter plot, Pearson/Spearman, confounding, aggregation bias і дизайн перевірки.Відкрити →

Відкритий модуль 8: метрики, KPI та дерево показників

26Від бізнес-цілі до вимірюваної метрикиOutcome, decision, goal–signal–metric, формула, grain, baseline і target.Почати →27KPI, guardrails і leading/lagging indicatorsЩо справді є KPI, як не оптимізувати один результат ціною якості.Відкрити →28Metric tree і декомпозиція результатуIdentity, driver tree, denominators, segments і contribution analysis.Відкрити →29Паспорт метрики й узгодження визначеньЄдина специфікація, owner, version, QA, change control і sign-off.Відкрити →

Відкритий модуль 9: Power Query і підготовка даних

30Підключення, типи й кроки перетворенняConnectors, Applied Steps, явні типи, locale, query folding і source lineage.Почати →31Merge, append і повторне використання запитівSchema contract, join cardinality, anti-join, references, functions і connection-only staging.Відкрити →32Параметри, оновлення й контроль помилокTyped parameters, refresh contract, gateway/privacy, quarantine, QA gates і diagnostics.Відкрити →

Відкритий модуль 10: Моделювання даних

33Факти, виміри та grain моделіBusiness process, declared grain, keys, additive й semi-additive measures.Почати →34Зіркова схема і зв’язкиCardinality, filter direction, bridge tables і безпечні relationship paths.Відкрити →35Календар, ролі дат і фільтраціяБезперервний календар, active/inactive relationships і role-playing dates.Відкрити →36Якість моделі, продуктивність і документаціяModel QA, cardinality reduction, usability contract і release checklist.Відкрити →

Відкритий модуль 11: DAX

37Міри, calculated columns і контекстDynamic measures, stored columns, row context, filter context і explicit aggregation.Почати →38CALCULATE та зміна filter contextReplace, preserve і remove filters, context transition та relationship modifiers.Відкрити →39Ітератори, DIVIDE і безпечні обчисленняSUMX, ratios, BLANK, variables, totals і обчислення на правильному grain.Відкрити →40Time intelligence і перевірка мірDate table, PY/YoY/YTD, test matrix, reconciliation і performance evidence.Відкрити →

Відкритий модуль 12: Візуалізація і data storytelling

41Вибір візуалізації під питанняComparison, trend, distribution, relationship, part-to-whole і таблиця.Почати →42Композиція дашборда й інформаційна ієрархіяDecision brief, reading path, grid, density, titles, filters і page architecture.Відкрити →43Тренди, контекст і невизначеністьBaselines, contributions, annotations, honest uncertainty і action-oriented narrative.Відкрити →44Доступність, взаємодія й presentation reviewContrast, alt text, tab order, interactions, mobile, performance і acceptance review.Відкрити →

Практичний проєкт 2

Power BI дашборд

Після 44 уроків створіть decision-oriented report на синтетичних даних, задокументуйте модель і DAX, доведіть accessibility та performance і надішліть PBIX/demo на review.

Відкрити технічне завдання →

Відкритий модуль 13: Продуктова і маркетингова аналітика

45Воронка, конверсія та сегментаціяMeasurement contract, sequence, conversion window, denominators і чесні segment comparisons.Почати →46Retention, cohorts і повторна поведінкаInclusion/return events, D0/D7/D28, incomplete windows, standard/rolling/cumulative retention.Відкрити →47Канали, attribution limits і unit economicsTraffic-source scopes, CAC, ROAS, contribution, payback та межі причинних тверджень.Відкрити →

Відкритий модуль 14: Безпека, публікація і capstone

48Персональні дані, доступи й мінімізаціяPurpose, classification, least privilege, pseudonymization, retention, exports і incident-ready evidence.Почати →49Публікація Power BI і керування доступомWorkspace/app roles, RLS, Build/export/share, public publishing risks, access review і revoke.Відкрити →50Аналітична записка з рекомендацієюDecision-first memo, evidence register, options, uncertainty, recommendation і next experiment.Відкрити →51Capstone review, захист і професійний пакетReconciliation, reproducibility, security, presentation defense і safe portfolio release.Відкрити →

Практичний проєкт 3

Аналітична записка з рекомендаціями

Після 51 уроку зберіть evidence з SQL/Power BI/product labs у коротке рішення для керівника, додайте ризики, uncertainty і наступний вимірюваний експеримент та надішліть пакет на review.

Відкрити фінальне технічне завдання →

Повна дорожня карта

1Аналітичне мислення і постановка задачі4 урокиДоступний

2Excel і Google Sheets для аналізу3 урокиДоступний

3SQL: вибірка, фільтри та логіка4 урокиДоступний

4SQL: JOIN, агрегації та підзапити4 урокиДоступний

5SQL: віконні функції3 уроки + проєктДоступний

6Якість і очищення даних4 урокиДоступний

7Статистика без зайвої математики3 урокиДоступний

8Метрики, KPI та дерево показників4 урокиДоступний

9Power Query і підготовка даних3 урокиДоступний

10Моделювання даних4 урокиДоступний

11DAX4 урокиДоступний

12Візуалізація і data storytelling4 уроки + проєктДоступний

13Продуктова і маркетингова аналітика3 урокиДоступний

14Безпека, публікація і capstone4 уроки + проєктДоступний

Офіційні орієнтири програми

SEOWORK Education · контроль знань

Прогрес і сертифікація

Складіть практичний тест після кожного уроку, а потім фінальний іспит. Сертифікат міститиме унікальний номер і QR-перевірку справжності.

Практичні проєкти: 0/3 прийнято

Кожен проєкт перевіряється SEOWORK окремо. Для професійного сертифіката потрібен статус «Прийнято» для всіх обов’язкових робіт.

Проєкт 1 SQL-дослідження: виручка, канали та динаміка Ще не подано Проєкт 2 Power BI дашборд: результат, драйвери й рішення Ще не подано Проєкт 3 Аналітична записка з рекомендаціями Ще не подано

Фінальний іспит відкриється після зарахування всіх 51 уроків. Зараз: 0/51.