Аналітична записка з рекомендаціями

Data Analyst Professional · Практичний проєкт 3 із 3

Аналітична записка з рекомендаціями

Перетворіть результати SQL-дослідження, Power BI dashboard і product/marketing analysis на коротке рішення для керівника. Потрібні відтворювані докази, options, uncertainty, security review і наступний вимірюваний experiment.

8–12 год1–2 сторінки + appendixПриймання від 80/100

1. Завантажте пакет

Capstone pack (.zip) Проєкт 1: SQL Проєкт 2: Power BI

Публічний пакет — тільки synthetic/public-approved data

Не додавайте production exports, персональні дані, credentials, private client links або screenshots внутрішніх систем. Reviewer URL має бути HTTPS і мінімально доступним.

2. Decision brief

Керівник визначає пріоритети наступного кварталу: acquisition budget, перший funnel improvement і guardrail. Використайте щонайменше один доказ із SQL, один із Power BI і один із funnel/retention/economics. Якщо numbers із різних labs несумісні, поясніть mapping або не об’єднуйте їх.

3. Що здати

АртефактОбов’язковий зміст
Записка 1–2 сторінкиdecision, recommendation, 3–5 доказів, options, risks, uncertainty, next experiment
Evidence registerclaim/value/unit/period/population/grain/source/query/quality/limit/owner
Calculation appendixSQL/DAX/tables/screenshots, reconciliation, sensitivity і expected totals
Access reviewclassification, purpose, groups/roles, RLS, export/public rule, retention/review
Portfolio READMEsafe source, repo map, reproduction, findings, limits і publication policy
Defense evidencecompleted checklist і короткі відповіді на challenge questions

4. Рубрика — 100 балів

20 · РішенняDecision, owner, horizon, options і recommendation.
25 · ДоказиCorrect, reconciled, traceable numbers і compatible scope.
20 · Ясність1–2 сторінки, hierarchy, units і actionable language.
20 · МежіUncertainty, assumptions, attribution limits, risks і sensitivity.
15 · ДіяOwner, guardrails, experiment, decision rule і safe release.

Прийнято: 80–100. Reviewer може запросити зміни з конкретним evidence-based коментарем.

5. Acceptance checklist

  • Усі headline numbers мають evidence ID і відтворюються.
  • Population, grain, period, timezone, filters і denominator явні.
  • Attribution/contribution не названі causal effect.
  • Recommendation включає action, scale, owner, deadline і guardrails.
  • Options включають «нічого не змінювати» та downside.
  • Next experiment має hypothesis, metric, guardrail і decision rule.
  • Access/publication review підтверджує відсутність secrets/private data.
  • Public/private package розділені, reviewer URL — HTTPS.

Після приймання

Коли всі 51 lesson tests і три проєкти мають status «Прийнято», dashboard відкриє фінальний іспит на 30 сценарних питань. Прохідний результат — 24/30. Після успіху SEOWORK надсилає PDF на email; QR веде на noindex verification page з номером, власником, датою, результатом, програмою, 51 тестом, 3 проєктами й іспитом.

Офіційні орієнтири

Data Analyst Professional · оцінюваний проєкт 3

Подання роботи на перевірку

Передайте HTTPS-посилання на папку або репозиторій із доступом для перегляду. Не додавайте паролі, API-ключі, персональні дані клієнтів чи production-вивантаження.

Що передати
  • Записка 1–2 сторінки з recommendation та options
  • Evidence register і додаток із відтворюваними розрахунками
  • Ризики, uncertainty, sensitivity і наступний експеримент
  • Access/publication review, portfolio README і defense checklist
Критерії перевірки
  • Зв’язок із рішенням — 20
  • Доказовість — 25
  • Ясність — 20
  • Межі й невизначеність — 20
  • Дієвість і безпечний release — 15
Форма відкриється після зарахування уроків 1–51. Зараз завершено 0/51.
Повернутися до програми