Power BI для SEO · Урок 2 ·

Імпорт даних у Power BI: Excel, CSV і Power Query

Power BI без даних не вартий нічого. У цьому уроці ти підключиш перший файл, розберешся, коли тиснути Load, а коли Transform, почистиш дані в Power Query і не потрапиш у пастку української локалі з комою замість крапки.

Рівень: Start·~9 хв читання

← Усі уроки курсу «Power BI для SEO»

Урок 2. Імпорт даних у Power BI (Excel/CSV, Power Query) — курс SEOWORK

Кнопка Get Data — твій вхід у дані

Power BI без даних — як Ferrari без пального: красиво стоїть, нікуди не їде. Заллємо бак.

У Excel ти відкриваєш файл. У Power BI логіка інша: ти підключаєшся до файлу. Різниця принципова — якщо оновити вихідний файл і натиснути «Refresh», звіт перерахується сам, без копіювання-вставки.

  1. На вкладці Home натисни велику кнопку Get Data.
  2. Обери джерело: Excel Workbook для .xlsx або Text/CSV для експортів із GSC та інших систем.
  3. Вкажи файл — Power BI покаже вікно попереднього перегляду.

Load чи Transform: доленосний вибір

У вікні перегляду буде дві кнопки, і від них залежить якість звіту:

  • Load — затягує дані «як є», одразу в модель.
  • Transform Data — відкриває редактор Power Query, де дані можна почистити перед завантаженням.
Золоте правило. Дані майже ніколи не бувають чистими — у експортах GSC зверху бувають службові рядки, у чисел зайві пробіли, дати як текст. Тому за замовчуванням тисни Transform Data, а не Load. Load лиши для випадків, коли ти на 100% упевнений, що файл ідеальний.

Базове чищення в Power Query

Power Query виглядає як ще один Excel, але кожна твоя дія записується в список кроків праворуч (Applied Steps) — і повторюється автоматично при кожному оновленні. Ось мінімум, який варто вміти:

  • Use First Row as Headers — зробити перший рядок назвами колонок (часта потреба після CSV-експорту).
  • Remove Columns — викинути колонки, які не потрібні звіту, щоб модель була легшою.
  • Change Type — задати правильний тип: число, дата, текст. Це критично для графіків.
  • Remove Top Rows — прибрати службові рядки, які деякі експорти дописують над таблицею.

Коли натиснеш Close & Apply, Power BI застосує всі кроки й підтягне чисті дані. Наступного місяця просто заміниш файл і натиснеш Refresh — уся чистка повториться сама.

Лайфхак: імпорт із папки. Якщо в тебе щомісячні вивантаження (jan.csv, feb.csv…), не склеюй їх руками. Get Data → Folder, вкажи теку — і Power BI обʼєднає всі файли однакової структури в одну таблицю. Кинув новий файл у теку → Refresh → дані вже у звіті.

Українська локаль: кома проти крапки

Ось граблі, на які наступають майже всі. В українській/європейській локалі десятковий роздільник — кома (3,5), а Power BI за замовчуванням чекає крапку (3.5). Результат: колонка з числами раптом стає текстом або сипле помилки, а графік відмовляється рахувати.

Як лікувати: у Power Query клацни на заголовку колонки → Change Type → Using Locale і вкажи потрібну локаль (наприклад English (United States), якщо числа з крапкою, або українську, якщо з комою). Тоді Power BI правильно розпізнає й кому, і крапку, і формати дат.

Домашнє завдання

  1. Експортуй звіт «Pages» із Google Search Console у CSV.
  2. Power BI → Get Data → Text/CSV → Transform Data.
  3. Перевір типи колонок (Clicks і Impressions — число, Page — текст), при потребі виправ через Change Type.
  4. Close & Apply і переконайся, що праворуч у Fields зʼявилася таблиця з колонками.

Часті питання

За замовчуванням обирай Transform Data: він відкриває Power Query, де можна почистити дані до завантаження — прибрати службові рядки, задати типи, видалити зайві колонки. Load доречний лише коли файл ідеально чистий і нічого міняти не треба.

Power BI не копіює вміст, а тримає звʼязок із файлом. Тому коли ти оновиш вихідний Excel чи CSV і натиснеш Refresh, усі графіки й формули перерахуються автоматично — не потрібно нічого вставляти заново.

Натисни кнопку Refresh на вкладці Home — Power BI перечитає джерело і застосує всі кроки чищення з Power Query. Якщо ти імпортував із папки, достатньо покласти туди новий файл і натиснути Refresh, щоб дані додалися у звіт.

Зміст курсу

  1. Встановлення та інтерфейс
  2. Імпорт даних (Excel/CSV)
  3. Перша візуалізація
  4. Дані Google Search Console
  5. Брендовий трафік (DAX)
  6. Time Intelligence (MoM/YoY)

Дані всередині — час на графіки

Урок 3 — будуємо перший візуал: топ сторінок за кліками.

Сподобалось? Поділіться — це найкраща підтримка

Розбори кіберзагроз від SEOWORK

Одна практична стаття на тиждень — як не купитися на фішинг, захистити акаунти й дані. У подарунок одразу памʼятка у PDF.

Практична перевірка · урок 2 з 6

Закріпіть матеріал уроку

Три сценарні питання. Для зарахування уроку потрібно дати щонайменше дві правильні відповіді.

1. CSV із GSC має зайві рядки та неправильні типи колонок. Що натиснути під час імпорту?
2. Число 3.5 імпортувалося як текст через локаль. Як виправити?
3. Є щомісячні CSV однакової структури. Який конектор спростить оновлення?