Power BI для SEO · Урок 2 ·

Імпорт даних у Power BI: Excel, CSV і Power Query

Power BI без даних не вартий нічого. У цьому уроці ти підключиш перший файл, розберешся, коли тиснути Load, а коли Transform, почистиш дані в Power Query і не потрапиш у пастку української локалі з комою замість крапки.

Рівень: Start·~9 хв читання

← Усі уроки курсу «Power BI для SEO»

Урок 2. Імпорт даних у Power BI (Excel/CSV, Power Query) — курс SEOWORK

Кнопка Get Data — твій вхід у дані

Power BI без даних — як Ferrari без пального: красиво стоїть, нікуди не їде. Заллємо бак.

У Excel ти відкриваєш файл. У Power BI логіка інша: ти підключаєшся до файлу. Різниця принципова — якщо оновити вихідний файл і натиснути «Refresh», звіт перерахується сам, без копіювання-вставки.

  1. На вкладці Home натисни велику кнопку Get Data.
  2. Обери джерело: Excel Workbook для .xlsx або Text/CSV для експортів із GSC та інших систем.
  3. Вкажи файл — Power BI покаже вікно попереднього перегляду.

Load чи Transform: доленосний вибір

У вікні перегляду буде дві кнопки, і від них залежить якість звіту:

  • Load — затягує дані «як є», одразу в модель.
  • Transform Data — відкриває редактор Power Query, де дані можна почистити перед завантаженням.
Золоте правило. Дані майже ніколи не бувають чистими — у експортах GSC зверху бувають службові рядки, у чисел зайві пробіли, дати як текст. Тому за замовчуванням тисни Transform Data, а не Load. Load лиши для випадків, коли ти на 100% упевнений, що файл ідеальний.

Базове чищення в Power Query

Power Query виглядає як ще один Excel, але кожна твоя дія записується в список кроків праворуч (Applied Steps) — і повторюється автоматично при кожному оновленні. Ось мінімум, який варто вміти:

  • Use First Row as Headers — зробити перший рядок назвами колонок (часта потреба після CSV-експорту).
  • Remove Columns — викинути колонки, які не потрібні звіту, щоб модель була легшою.
  • Change Type — задати правильний тип: число, дата, текст. Це критично для графіків.
  • Remove Top Rows — прибрати службові рядки, які деякі експорти дописують над таблицею.

Коли натиснеш Close & Apply, Power BI застосує всі кроки й підтягне чисті дані. Наступного місяця просто заміниш файл і натиснеш Refresh — уся чистка повториться сама.

Лайфхак: імпорт із папки. Якщо в тебе щомісячні вивантаження (jan.csv, feb.csv…), не склеюй їх руками. Get Data → Folder, вкажи теку — і Power BI обʼєднає всі файли однакової структури в одну таблицю. Кинув новий файл у теку → Refresh → дані вже у звіті.

Українська локаль: кома проти крапки

Ось граблі, на які наступають майже всі. В українській/європейській локалі десятковий роздільник — кома (3,5), а Power BI за замовчуванням чекає крапку (3.5). Результат: колонка з числами раптом стає текстом або сипле помилки, а графік відмовляється рахувати.

Як лікувати: у Power Query клацни на заголовку колонки → Change Type → Using Locale і вкажи потрібну локаль (наприклад English (United States), якщо числа з крапкою, або українську, якщо з комою). Тоді Power BI правильно розпізнає й кому, і крапку, і формати дат.

Домашнє завдання

  1. Експортуй звіт «Pages» із Google Search Console у CSV.
  2. Power BI → Get Data → Text/CSV → Transform Data.
  3. Перевір типи колонок (Clicks і Impressions — число, Page — текст), при потребі виправ через Change Type.
  4. Close & Apply і переконайся, що праворуч у Fields зʼявилася таблиця з колонками.

Часті питання

За замовчуванням обирай Transform Data: він відкриває Power Query, де можна почистити дані до завантаження — прибрати службові рядки, задати типи, видалити зайві колонки. Load доречний лише коли файл ідеально чистий і нічого міняти не треба.

Power BI не копіює вміст, а тримає звʼязок із файлом. Тому коли ти оновиш вихідний Excel чи CSV і натиснеш Refresh, усі графіки й формули перерахуються автоматично — не потрібно нічого вставляти заново.

Натисни кнопку Refresh на вкладці Home — Power BI перечитає джерело і застосує всі кроки чищення з Power Query. Якщо ти імпортував із папки, достатньо покласти туди новий файл і натиснути Refresh, щоб дані додалися у звіт.

Зміст курсу

  1. Встановлення та інтерфейс
  2. Імпорт даних (Excel/CSV)
  3. Перша візуалізація
  4. Дані Google Search Console
  5. Брендовий трафік (DAX)
  6. Time Intelligence (MoM/YoY)

Дані всередині — час на графіки

Урок 3 — будуємо перший візуал: топ сторінок за кліками.

Сподобалось? Поділіться — це найкраща підтримка

Розбори кіберзагроз від SEOWORK

Одна практична стаття на тиждень — як не купитися на фішинг, захистити акаунти й дані. У подарунок одразу памʼятка у PDF.