Power BI для SEO · Урок 6 ·

Time Intelligence: порівняння в часі MoM та YoY

Фінальний урок курсу. Ти навчиш Power BI подорожувати в часі: побудуєш календарну таблицю, зʼєднаєш її з даними та порахуєш зміну трафіку місяць-до-місяця й рік-до-року. І дізнаєшся, чому DATEADD іноді повертає порожньо.

Рівень: Advanced·~12 хв читання

← Усі уроки курсу «Power BI для SEO»

Урок 6. Time Intelligence: порівняння в часі (MoM/YoY) — курс SEOWORK

Календарна таблиця — must have

Трафік виріс на 10%. Це добре чи погано? Якщо минулого місяця він упав на 50% — то погано. Щоб бачити контекст, дані треба порівнювати в часі: MoM (місяць-до-місяця) та YoY (рік-до-року).

Щоб «магія часу» працювала, Power BI потрібна окрема суцільна таблиця дат. Створюється одним рядком: на вкладці ModelingNew Table:

Calendar = CALENDARAUTO()
Без цих двох кроків нічого не порахується — це головні граблі уроку:
1. Признач таблицю датовою: виділи Calendar → вкладка Table toolsMark as Date Table, вкажи колонку Date.
2. У Model View зʼєднай Calendar[Date] з полем дати у своїх даних (наприклад GSC Data[Date]) — просто перетягни одне поле на інше.
Чому це критично: DAX-функції на кшталт DATEADD вимагають суцільної колонки дат і звʼязку з фактами. Без звʼязку міра «минулий місяць» поверне порожньо.

Міра замість колонки

Досі ми робили Calculated Column. Тепер — Measure (міра). Міра не займає памʼять і рахується «на льоту» під поточний контекст фільтрів. Створи міру суми кліків (Right click на таблиці → New Measure):

Total Clicks = SUM(‘GSC Data’[Clicks])

Формула минулого місяця

А тепер головне. Скажемо Power BI: «порахуй кліки, але зміщені на місяць назад».

Clicks PM =
CALCULATE(
  [Total Clicks],
  DATEADD(‘Calendar’[Date], -1, MONTH)
)

PM = Previous Month. Тепер у тебе дві цифри: «кліки зараз» і «кліки місяць тому».

YoY і відсоток зміни

За тією ж логікою рахується рік-до-року — функцією SAMEPERIODLASTYEAR:

Clicks PY =
CALCULATE(
  [Total Clicks],
  SAMEPERIODLASTYEAR(‘Calendar’[Date])
)

А щоб бачити не абсолютну різницю, а відсоток зростання — додай міру зміни через DIVIDE (він безпечно ділить на нуль):

MoM % = DIVIDE([Total Clicks] – [Clicks PM], [Clicks PM])

У форматі поля постав відсотки — і KPI показуватиме, скажімо, +12% або −8%.

Фінальний акорд: KPI-картка

  • Обери візуал Card або KPI.
  • Додай туди міри Total Clicks і MoM %.
  • Через conditional formatting задай колір: зелений при зростанні, червоний при падінні — і звіт сам сигналізує про проблеми.

Що далі

Курс пройдено. Ти пройшов шлях від «що це за програма» до Time Intelligence зі звʼязками й мірами. Це верхівка айсберга, але фундамент у тебе тепер міцний.

Наступний крок — поділитися звітом. Натисни Publish і завантаж звіт у Power BI Service, щоб надіслати клієнту посилання. Памʼятай з Уроку 1: щоб ділитися звітами й давати доступ іншим, потрібна ліцензія Pro або PPU. Будувати ж і вчитися можна безкоштовно скільки завгодно.

Домашнє завдання

  1. Створи таблицю Calendar, признач її Date Table і зʼєднай із полем дати даних.
  2. Зроби міри Total Clicks, Clicks PM і MoM %.
  3. Виведи KPI-картку з кольоровим індикатором зростання/падіння.

Часті питання

Найчастіша причина — календарну таблицю не позначено як Date Table або вона не звʼязана з таблицею фактів. DATEADD вимагає суцільної колонки дат і звʼязку Calendar[Date] з полем дати у даних. Признач таблицю через Mark as Date Table і створи звʼязок у Model View — і міра почне рахуватися.

Через Measure. Міри рахуються «на льоту» під поточний контекст фільтрів і не займають памʼять, тому саме вони підходять для порівнянь у часі. Calculated Column тут не дасть правильної динаміки, бо обчислюється один раз на рівні рядка.

MoM (month-over-month) порівнює поточний період із попереднім місяцем — його рахують через DATEADD зі зміщенням на -1 місяць. YoY (year-over-year) порівнює з тим самим періодом торік і рахується функцією SAMEPERIODLASTYEAR. YoY корисніший для сезонного бізнесу, бо гасить місячні коливання.

Зміст курсу

  1. Встановлення та інтерфейс
  2. Імпорт даних (Excel/CSV)
  3. Перша візуалізація
  4. Дані Google Search Console
  5. Брендовий трафік (DAX)
  6. Time Intelligence (MoM/YoY)

Ти пройшов увесь курс

Повертайся до будь-якого уроку зі змісту вище або застосуй Power BI на реальному проєкті з SEOWORK.

Сподобалось? Поділіться — це найкраща підтримка

Розбори кіберзагроз від SEOWORK

Одна практична стаття на тиждень — як не купитися на фішинг, захистити акаунти й дані. У подарунок одразу памʼятка у PDF.