Python Developer Professional · Review-проєкт 1

CLI-аудитор колекцій

Створіть portfolio-safe command-line utility, яка приймає підготовлений synthetic dataset, перевіряє shape records, не губить duplicate evidence, будує deterministic summary і має відтворювані tests. Реальні клієнтські дані, акаунти й мережа не потрібні.

16 уроківPrivate reviewHTTPS artifact80/100

Завдання

Оберіть вигаданий domain: черга звернень, каталог книг, інвентар лабораторії або план задач. Dataset має бути синтетичним і містити normal, empty, duplicate, missing-field та invalid-type cases. CLI не повинен збирати персональні дані або звертатися до production services.

Обов’язковий пакет

  1. Contract: input shape, required/optional fields, allowed values, duplicate й unknown-field policies.
  2. Core: pure functions для validation, normalization, duplicate detection, indexing і summary.
  3. CLI shell: import-safe main(), documented command, exit status і зрозумілий output.
  4. Collections: обґрунтований вибір list/tuple/dict/set; deterministic output; без прихованої mutation caller input.
  5. Tests: normal, empty, boundary, duplicate, missing, invalid і non-mutation cases.
  6. Evidence: expected/observed matrix, test output, limitations, security/provenance checklist.

Delivery format

  • Один доступний без login HTTPS repository, shared document або portfolio page.
  • README із setup/run/test commands, synthetic-data statement, file map і known limitations.
  • Source та fixtures без .venv, .env, caches, tokens, machine paths або personal data.
  • Тестовий output без usernames, environment variables і secrets.
  • Посилання перевірене в приватному browser context.

Рубрика 100 балів

КритерійБали
Input/schema contract і validation boundaries20
Function/module decomposition та import-safe CLI20
Collection choice, duplicate policy й non-mutation20
Tests, deterministic evidence і failure clarity20
README, privacy, security і portfolio-safe delivery20

Прийнято від 80/100 без blocker: secret/PII leak, inaccessible artifact, відсутній runnable core або неправдива evidence. Review може повернути проєкт на доопрацювання.

Перед подачею

Safety gate

Перевірте repository history, fixtures, screenshots і logs. Видаліть credentials, emails, телефони, customer IDs, production URLs, cookies, private keys та absolute machine paths. Не підміняйте synthetic result заявою про production impact.

Завантажити стартовий пакет →

Python Developer Professional · оцінюваний проєкт 1

Подання роботи на перевірку

Передайте HTTPS-посилання на папку або репозиторій із доступом для перегляду. Не додавайте паролі, API-ключі, персональні дані клієнтів чи production-вивантаження.

Що передати
  • HTTPS artifact і README зі synthetic-data statement, setup, run/test commands та limitations
  • Input/schema contract, fixtures і validation з explicit failure reasons
  • Import-safe CLI, pure collection core та deterministic summary
  • Tests для normal, empty, duplicate, missing, invalid і non-mutation cases
  • Security/provenance checklist без PII, secrets, machine paths або production endpoints
Критерії перевірки
  • Input/schema contract і validation boundaries — 20
  • Function/module decomposition та import-safe CLI — 20
  • Collection choice, duplicate policy й non-mutation — 20
  • Tests, deterministic evidence і failure clarity — 20
  • README, privacy, security і portfolio-safe delivery — 20
Форма відкриється після зарахування уроків 1–16. Зараз завершено 0/16.
Повернутися до програми