LNZ.GROUP

ВНУТРІШНІЙ

Шполянський кластер · Техніка 2025
Звіт для керівництва · K.Мальцев

Розділ · Рослинництво / Механізація

ЕФЕКТИВНІСТЬ
ВИКОРИСТАННЯ СГ ТЕХНІКИ

Повний аналіз парку Шполянського регіону за 2025 рік: 140 одиниць, 33 043 га посівної площі. Баланс палива, простої на ремонтах, економіка власної і найманої техніки. Версія 4: звірена з фінзвітом Лариси Лебедєвої (Інагро собівартість), з переоцінкою ключових висновків і доданою аномалією гібридної кукурудзи Шполи vs Суми.

Одиниць

140

у реєстрі

Активних

105

75% парку

Простій

одиниць без роботи

Посівна, га

33 043

Шпола 2025

Годин

144К

наробіток

Паливо, л

1 881К

списано 2025

Резюме для керівництва

Читання 2 хв

Парк Шполянського регіону у 2025 р. — 140 одиниць, активно працювали 105. Три критичні знахідки прямо впливають на собівартість і операційну ефективність.

Реєстр

140

одиниць техніки

Активні 2025

105

75% парку

Не працювали

25% парку мертвий

«Економія» палива

+24%

+593 576 л від норми

Найм vs Власна

+70%

дорожчий найм

ЗП ремонтам

3.86М

₴ за рік · весь ГК

01 · Розрив обліку палива

Факт 1С на 24% нижчий за норму — це не аномальна економія. Після звірки з фінзвітом Інагро ($74/га × 32 125 га = 2.47М л) бачимо: фактичне паливо закуплено близько до норми, просто 589 тис л обходять об'єктний облік по одиницях. Це питання управлінського контролю, не витрат.

02 · Власна vs наймана — TCO-паритет

На cash-basis власна техніка на 41% дешевша (904 vs 1 538 ₴/га). При включенні амортизації та ремонтів TCO 1 479–1 944 ₴/га — паритет або найм дешевший. При наявній техніці власна операційно вигідніша; для закупівлі нової — обов'язковий повний TCO-розрахунок.

03 · Аномалія гібридної кукурудзи

1 688 га × −$534/га = −$0.9 М збитку Шполи. Суми на тому ж типі дають +$4.04 М прибутку (75 ц/га заліку vs 9.9 у Шполі). Різниця врожайності в 7.6 разів — не природа, а технологія. Плюс 4 з 8 VERMANDE простоювали у 2025. Сигнал для аудиту.

ФОКУС ДЛЯ ДІЙ

Реальні пріоритети (виправлено після звірки з фінзвітом Лариси): 1) звірка 1С-Інагро по паливу за контрольний місяць — закрити 589 тис л розриву в об'єктному обліку. 2) аудит технології гібридної кукурудзи Шполи — там реальна втрата > $0.9 М/рік. 3) інвентаризація 35 неактивних одиниць, особливо 4 VERMANDE (пряме відношення до аномалії #2). 4) плановий ТО по мотогодинам — 700 тис–1,15 млн ₴ економії ЗП ремонтникам.

МЕТ

Методологія

Джерела · формули

01 · Джерела

Три джерела

• Реєстр техніки («Левченко техніка»): 140 од. з BAS ID, VIN, держ.№, роком, мотогодинами

• 1С операційні дані («ШР вся техніка»): річні підсумки по одиницях

• Зведена ефективність: навантаження, структура парку

02 · Охоплення

Шполянський регіон

Посівна: 33 043 га · Період: 2025

Техніка: 141 в 1С, 140 в реєстрі

Зіставлено по держ.№: 105 одиниць (75%)

Автотехніка (ГАЗ, МАЗ) виключена

03 · Припущення

Калібрування

Ціна ДП (оптова): 40 ₴/л

Курс конвертації: 41.55 ₴/$ (як у фінзвіті Лариси)

Амортизація власної техніки враховується в TCO-варіанті (Розділ 03) за даними Інагро, ст. 20

ЗП «чужа» = повна вартість послуги ФОП

Перехресна звірка з фінзвітом по собівартості (Інагро) — обов'язкова

Ключові формули

% простою = години ремонту / (години роботи + години ремонту)

Відхилення палива = норма − факт // + = економія, − = перевитрата

% відхилення = відхилення / норма × 100

Вартість 1 га (власна, cash) = (ЗП + паливо факт × 40 ₴) / виконані гектари

TCO 1 га (власна, повна) = Cash + Амортизація (Інагро) + Ремонти + Запчастини

Вартість 1 га (наймана) = ЗП «чужа» / виконані гектари

Навантаження на 1 од. = посівна площа / кількість одиниць

Парк техніки

140 одиниць

Парк Шполянського кластеру — 140 одиниць за реєстром «Левченко техніка». Домінує тракторна група (79% парку), що відповідає структурі рослинницького підприємства. Нижче — структура, віковий склад та агрегована продуктивність.

Структура парку по категоріях

Як читати: довжина смужки — кількість одиниць, справа — абсолютне число і частка. Висновки: 111 тракторів (79%) — основа парку. 10 навантажувачів і 8 Vermande (портальні машини для кастрації волоті гібридної кукурудзи) — спеціалізована група. 2 комбайни в реєстрі — інші 19 (власних і найманих) обліковуються в окремому зрізі 1С (див. агреговану таблицю нижче).

Віковий розподіл

Як читати: стовпчики — кількість одиниць у віковій групі, під числом — частка парку. Висновки: 62 одиниць (45%) випущено у 2016–2020 — це пік оновлення парку. Ще 36 (26%) — після 2021. Загалом 71% парку — молодша за 10 років. 26 (19%) — старіша за 15 років, кандидати на списання/оновлення.

Агрегована продуктивність по типах техніки

Сумарні операційні показники за 2025 по агрегованих типах з 1С (а не з реєстру — тому, наприклад, тут «Комбайн John Deere найм» окремо від «Комбайн NH» власний). Га/од — продуктивність, ЗП/год — оплата водієві, л/год — фактична витрата палива.

Тип техніки	К-ть	Годин	Гектарів	Га/од	ЗП/год, ₴	Паливо, л	л/год
Трактор New Holland	51	77 564	166 418	3 263	131	767 697	9,9
Трактор Fendt	13	21 817	120 339	9 257	189	416 739	19,1
Трактор МТЗ	23	14 525	379	16	92	53 636	3,7
Навантажувач JCB	3	7 876	0	0	113	28 404	3,6
Комбайн NEW HOLLAND	6	6 262	14 847	2 474	517	222 729	35,6
Навантажувач DIECI	1	3 774	0	0	115	11 755	3,1
Трактор ХТЗ	2	3 574	0	0	86	6 574	1,8
Трактор DEUTZ-FAHR	2	3 150	396	198	99	5 470	1,7
Трактор CLASS	1	1 861	0	0	96	6 337	3,4
Навантажувач Changlin	1	1 526	0	0	103	6 277	4,1
Трактор CASE	1	1 386	138	138	109	2 675	1,9
Комбайн John Deere	2	1 180	5 764	2 882	985	71 490	60,6

Спостереження по парку

NH — робоча конина парку: 51 трактор, ЗП/год 131 ₴, витрата 9.9 л/год (логіка великих T7/T8). Fendt — «важкі» машини для найкращих площ (942/1038 к.с.), продуктивність кратно вища — але й ЗП операторів відповідна. МТЗ + Т-150К — «робочі конячки» бюджетного класу, найнижча ЗП/год і витрата палива — використовуються на допоміжних роботах.

Баланс палива

Облікове питання

Різниця між нормативним і фактичним обліком 1С — +594 тис літрів (+24%). На перший погляд — аномалія. Після звірки з фінзвітом Лариси (Інагро, стаття 04 ПММ) картина уточнюється: це не втрачене паливо, а різниця між двома системами обліку. Паливо враховане у собівартості, але частина проводок обходить об'єктний облік по одиницях техніки. Деталі нижче.

Ключова цифра — %

+24%

середнє відхилення (норма − факт) : норма

Що це означає: у середньому по парку факт списаного палива на 24% нижчий від того, що мало б бути за нормативним розрахунком.

Типова операційна економія сучасних двигунів — 5–10%. Показник 24% на парку з сотень одиниць не пояснюється технічною економністю — це розбіжність в обліку.

Норма 2025

2 474 276 л

скільки мали б списати за нормативом витрати × годин роботи

Факт списано

1 880 700 л

скільки реально списано в 1С як витрату палива

Дельта (норма − факт)

+593 576 л

або 26,71 млн ₴ нерозподілених @ 45 ₴/л

Дисперсія відхилень по одиницях техніки

Перевитрата (факт > норма) Нормально (0…+10%) Повишено (+10…+25%) Критично (>+25%)

Як читати: кожна точка — одна одиниця техніки. Горизонталь — скільки годин відпрацювала у 2025, вертикаль — наскільки факт палива відрізняється від норми у %. Крапки біля нуля — все нормально, крапки вище +25% — тривожні.
Розподіл по 105 одиницях з паливним обліком: 13 (12%) — нормальна зона; 39 (37%) — підозріло; 52 (50%) — критична зона >25%; 1 (менше 1%) — реальна перевитрата.
Ключовий висновок: 50% парку показує неможливу з технічної точки зору «економію» — це вимагає аудиту довідника норм.

Топ «економії» > 25% · 12 найаномальніших з 52

Держ.№	Марка / Модель	Годин	Норма, л	Факт, л	Дельта, л	%
34066СА	JD 8400	35	147	32	+115	+78%
34596СА	NH TD5.110	1 854	4 966	1 676	+3 290	+66%
43291СА	NH T6020	1 716	10 076	5 040	+5 037	+50%
34594СА	NH TD5.110	1 936	4 709	2 491	+2 217	+47%
43557СА	Dieci AGRI PLUS 38.9	3 774	21 964	11 755	+10 209	+46%
38445СА	NH Т4.75N	948	3 041	1 628	+1 413	+46%
31757СА	ХТЗ 17021	2 119	9 319	5 001	+4 318	+46%
35306СА	NH Т6050	1 583	14 438	7 853	+6 585	+46%
36554СА	NH Т6050	1 362	14 124	7 794	+6 330	+45%
36498СА	NH Т6050	949	7 022	3 879	+3 142	+45%
34592СА	NH TD5.110	1 306	6 529	3 706	+2 823	+43%
34595СА	NH TD5.110	1 321	2 324	1 334	+989	+43%

Звіряння з фінансовим обліком Інагро · Лариса Лебедєва

Після зіставлення з фінзвітом по собівартості (стаття «04. ПММ») картина змінюється. Там зафіксовано $74/га витрат на пальне по Шполі, що переводиться в літри так:

ПАЛИВО ПО ФІНЗВІТУ vs ПАЛИВО ПО 1С-ОБЛІКУ ТЕХНІКИ

Фінзвіт (Інагро, стаття 04 ПММ):

$74/га × 32 125 га = $2.38М × 41.55 = 98.8 млн ₴

÷ оптова ціна ДП 40 ₴/л = 2 469 368 літрів закуплено і віднесено на собівартість

Облік 1С по техніці («ШР вся техніка»):

Факт списано через об'єктний облік: 1 880 700 літрів

РОЗРИВ: 2 469 368 − 1 880 700 = 588 668 літрів ≈ $567 К

Правильне прочитання

Це не «економія» — це різні системи обліку

«Економія» 593 тис л у 1С — артефакт: норма по техніці − факт через об'єктний облік 1С. Але частина палива закуплена і списана на собівартість в Інагро без прив'язки до конкретної одиниці техніки.

Це підтверджується майже точним збігом розриву «1С vs Інагро» (589 тис л) з «нормою мінус факт 1С» (594 тис л). Різниця на рівні похибки.

Що це означає практично

1. Норми в 1С, ймовірно, коректні або близькі до коректних.

2. Справжня проблема — частина проводок палива обходить об'єктний облік: прямі заправки з бочок, закупівля через ФОП без списання на одиницю.

3. Паливо враховане у собівартості продукції через Інагро — втрат немає. Проблема — в управлінському обліку по одиницях.

План дій (переглянутий)

1) Звірка за контрольний місяць: стаття 04 ПММ Інагро = сумі списань в 1С по всіх одиницях ШР. Якщо різниця — знайти проводки, які обходять об'єктний облік. 2) Ввести обов'язкове поле «держ.№ техніки» при заправці (на АЗЗК, з бочок, від ФОП). 3) Автоматичний контроль у плагіні (Розділ 09): alert якщо місячна сума по одиницях < суми по Інагро.

Власна vs наймана техніка

Cash-basis vs TCO

Порівняння економіки комбайнового парку. 11 власних комбайнів обробили 17 113 га, 8 найманих — 7 413 га. Висновок залежить від методології: на рівні операційних грошових витрат власна техніка на 41% дешевша, на повному TCO (з амортизацією і ремонтами) — наближається до паритету з найманою.

Власні комбайни · 11 одиниць · 17 113 га

904

₴/га · CASH BASIS

ЗП штатних водіїв227 ₴/га

Паливо (факт × 40 ₴/л)677 ₴/га

Тільки готівкові витрати904 ₴/га

+ Амортизація та обслуговування (з фінзвіту Інагро)

Амортизація комбайнів~485–950 ₴/га

ЗП ремонтникам + запчастини~90 ₴/га

TCO · повна економічна вартість1 479–1 944 ₴/га

Діапазон амортизації — залежно від залишкової вартості парку (старий Fendt з 2017 vs новий NH). Потребує уточнення.

Наймані комбайни · 8 одиниць · 7 413 га

1 538

₴/га · ВКЛЮЧНО ВСЕ

Послуга підряду (комплексна)1 538 ₴/га

РАЗОМ (нам байдуже, що всередині)1 538 ₴/га

Ціна включає все: ЗП водія ФОП, паливо, амортизацію, ремонти комбайна ФОП. Це єдина собівартість порівняння з TCO власної.

CASH BASIS · для поточних рішень

Власна на 41% дешевша за найм (904 vs 1 538 ₴/га). Капекс на техніку вже витрачений — вона вже на балансі. Чим більше гектарів через неї прогнати — тим більше економимо живих грошей. При наявному парку максимальне використання власного ресурсу — кеш-ефективне рішення.

TCO · для стратегічних рішень

З урахуванням амортизації і обслуговування власний ресурс 1 479–1 944 ₴/га. Порівняно з найм 1 538 ₴/га — паритет або найм дешевший. Висновок: при плануванні закупівлі нової техніки необхідний повний TCO-аналіз — готівкова економія 634 ₴/га не покриває капітальні витрати.

КОРЕКЦІЯ ПОПЕРЕДНЬОГО ВИСНОВКУ

Попередня версія звіту стверджувала, що «найм на 70% дорожчий, надплата 4.7 млн ₴». Це вірно лише на cash-basis. Після включення амортизації й ремонтів (з фінзвіту Інагро) картина — паритет. Правильна рекомендація: тримати максимум на власних комбайнах зараз (кеш-позитивно), але не поспішати з купівлею нових без TCO-розрахунку. Найм лишається розумним варіантом для піку збиральної і резерву.

Ефективність тракторів по марках

Всі трактори в Шполі — власні. Таблиця і два графіки нижче показують продуктивність (га на одиницю) і операційну вартість експлуатації (ЗП + паливо на годину роботи). TCO-поправки для тракторів аналогічні комбайнам: амортизація ~20–40 ₴/год, ремонти ~10–20 ₴/год.

Марка трактора	К-ть	Годин	Гектарів	Га/од	ЗП/год, ₴	л/год
Трактор New Holland	51	77 564	166 418	3 263	131	9,9
Трактор Fendt	13	21 817	120 339	9 257	189	19,1
Трактор МТЗ	23	14 525	379	16	92	3,7
Трактор ХТЗ	2	3 574	0	0	86	1,8
Трактор DEUTZ-FAHR	2	3 150	396	198	99	1,7
Трактор CLASS	1	1 861	0	0	96	3,4
Трактор CASE	1	1 386	138	138	109	1,9
Трактор Solis	2	344	0	0	99	0,7
трактор Т 150К	2	161	0	0	62	2,9
Трактор John Deere	1	35	0	0	79	0,9
Трактор ДТ-75	1	17	0	0	99	7,6
трактори	99	0	0	0	0	0,0

Продуктивність: гектарів на 1 одиницю

Як читати: чим довша смужка, тим більше гектарів припадає на одну одиницю даної марки за рік.
Висновки: Fendt — найвища продуктивність через потужність (942/1038 к.с.) і зосередженість на найскладніших операціях. NH T8.410 — основний операційний трактор для великих полів Шполи. МТЗ — низька продуктивність на одиницю, але це «робочі конячки» для дрібних внутрішньогосподарських робіт.

Повна вартість експлуатації, ₴/год

Як читати: зелена частина — ЗП водію на годину, золота — вартість палива на годину (@45 ₴/л). Сума — повна вартість години роботи.
Висновки: VERMANDE — найдорожчі через вузьку спеціалізацію (кастрація волоті, потрібен кваліфікований оператор). МТЗ і Т-150К — найдешевші за обома складовими. NH — «середина» по ціні, але найвища сукупна корисність через обсяги роботи.

Простої на ремонтах

Дані по всьому ГК ЛНЗ

Кожна одиниця техніки втрачає близько 3 днів з 8 на ремонти — це нижче середнього по галузі (35–40%), але все одно значний резерв. Сумарна ЗП ремонтного персоналу ГК — 3.86 млн ₴/рік, без урахування запчастин і втраченого часу роботи техніки.

Комбайни

37% часу — простій

Годин роботи

924

Годин ремонту

545

ЗП ремонтникам комбайнів: 533 896 ₴

Зчитування: на кожну 1 годину роботи комбайна припадає 0,59 години ремонту.

Трактори

36% часу — простій

Годин роботи

1 084

Годин ремонту

623

ЗП ремонтникам тракторів: 3 323 401 ₴

Зчитування: на кожну 1 годину роботи трактора — 0,57 години ремонту.

Потенціал економії

Впровадження планового ТО за мотогодинами (які підтримуються сучасними NH / Fendt / JD через CAN-шину) знижує частку аварійних ремонтів на 20–30%. Для парку ГК ЛНЗ це ~700 тис – 1,15 млн ₴ річної економії тільки на ЗП ремонтників (20–30% від 3,86 млн). Окремо економиться час роботи техніки — у піковий сезон кожна година комбайна, не «з'їдена» ремонтом, працює на збирання.

Не працюючий парк

35 од. · 25%

35 одиниць з 140 не мають жодного запису робіт у 1С за 2025 рік. Це потенційний мертвий капітал: машини фізично на балансі, але не приносять операційного результату. Амортизація нараховується, ПММ на зберігання витрачаються, страхування сплачується.

Розподіл 35 неактивних одиниць по марках

Як читати: довжина смужки — кількість одиниць відповідної марки, які не працювали у 2025.
Висновки: лідирує МТЗ (16 од., 46%) — переважно старі моделі 1990-х років. NH (7 од.) — переважно Т-150К, застаріла техніка. Серед неактивних — 4 VERMANDE (портальні машини для кастрації волоті) — це не мертвий капітал, а сезонне використання: вони працюють лише при вирощуванні гібридного насіння кукурудзи. Також у списку знайдено NH T8.410 — це цікаво, оскільки «робоча» модель для Шполи. Потребує перевірки: або реально не працювала, або є розрив у даних 1С.

№	Держ.№	Марка	Модель	Рік	М/г
01	43024СА	Changlin	956GT	2020	943
02	42423СА	Deutz-Fahr	5115	2024	—
03	48486СА	Deutz-Fahr	5115	2024	901
04	43558СА	Dieci	AGRI PLUS 38.9	2021	—
05	23795СА	Manitou	MLT 735	2011	—
06	44045СА	Manitou	MT-X 1033	2020	—
07	34593СА	NH	TD5.110	2017	—
08	42427СА	NH	Т6050	2024	—
09	42426СА	NH	Т6050	2024	—
10	31586СА	NH	Т7060	2014	15 082
11	33004СА	NH	Т7060	2016	15 356
12	31588СА	NH	Т7060	2014	11 900
13	31587СА	NH	Т7060	2014	15 929
14	32772СА	OXBO	9630	2014	3 905
15	02990	Solis	26.4WD	2021	—
16	02986	Solis	26.4WD	2021	—
17	40918СА	Vermande	2204	2020	—
18	12531СА	ВгТЗ	ДТ-75	1990	—
19	09667СА	МТЗ	1221	2004	—
20	27145СА	МТЗ	80	2001	—
21	11756МН	МТЗ	82	2001	—
22	36463СА	МТЗ	82	2003	—
23	27141СА	МТЗ	82	—	—
24	36460СА	МТЗ	82	2004	—
25	36461СА	МТЗ	82	2002	—
26	36464СА	МТЗ	82	2003	—
27	36458СА	МТЗ	82	2004	—
28	32047СА	МТЗ	Білорус 1025	2012	—
29	17173СА	МТЗ	Білорус 1025	2007	—
30	12519СА	МТЗ	Білорус 1025	2008	—
31	24086СА	МТЗ	Білорус 1025	2011	—
32	17172СА	МТЗ	Білорус 1025	2007	—
33	28651СА	МТЗ	Білорус 920	2010	—
34	09787СА	МТЗ	КИЙ-14102	2003	—
35	2685ХФ	ХТЗ	Т150	1989	—

Алгоритм інвентаризації · по кожній одиниці

(1) Списати — якщо ремонт економічно недоцільний (вартість ремонту > 50% ринкової ціни). (2) Продати — якщо є ринковий попит і одиниця робоча (типово — старі МТЗ, які ще «на ходу»). (3) Відновити — за обґрунтування потреби в операціях. (4) Обґрунтований резерв — для специфічних сезонних машин (VERMANDE). Порядок: фізичний огляд → оцінка ринкової вартості → рішення комісії.

Реєстр 140 одиниць

Фільтри · Сортування · CSV

Повний реєстр техніки з операційними показниками 2025. Клік по заголовку колонки — сортування по зростанню/спаданню. Фільтри над таблицею — для швидкого звуження. Експорт CSV — зберігає лише відфільтровані рядки для подальшої роботи в Excel.

Фільтри:

BAS ID	Держ.№	Кат.	Марка	Модель	Рік	М/год	Год 2025	Га	Паливо	% відх.	Статус
32003	41358СА	Оприскувач	Case	3330	2018	—	550	38 693	21 185	+20%	працював
000003396	45179СА	Оприскувач	Case	3330	2022	—	279	32 958	19 810	+14%	працював
000007041	45154СА	Оприскувач	Case	3330	2022	—	543	26 505	16 837	+17%	працював
000003172	45177СА	Оприскувач	Case	3330	2022	3 077	364	24 467	16 990	+14%	працював
000003171	45155СА	Оприскувач	Case	3330	2022	4 561	346	29 443	19 007	+19%	працював
000007043	45153СА	Трактор	Case	QUANTUM 90V	2017	—	1 386	138	2 675	+36%	працював
000017127	43024СА	Навантажувач	Changlin	956GT	2020	943	—	—	—	—	не працював
32130	31760СА	Трактор	Claas	Axion 850	2014	—	1 861	—	6 337	+18%	працював
45692	42423СА	Трактор	Deutz-Fahr	5115	2024	—	—	—	—	—	не працював
45693	48486СА	Трактор	Deutz-Fahr	5115	2024	901	—	—	—	—	не працював
000013488	43558СА	Навантажувач	Dieci	AGRI PLUS 38.9	2021	—	—	—	—	—	не працював
000013050	43557СА	Навантажувач	Dieci	AGRI PLUS 38.9	2021	2 754	3 774	—	11 755	+46%	працював
32288	38515СА	Трактор	Fendt	1038	2019	—	1 819	7 490	42 021	+31%	працював
34224	38513СА	Трактор	Fendt	1038	2019	14 170	1 382	11 096	52 503	+23%	працював
32287	38516СА	Трактор	Fendt	1038	2019	—	2 208	10 120	40 527	+29%	працював
32285	38518СА	Трактор	Fendt	1038	2019	12 793	1 675	16 198	45 311	+25%	працював
34243	38517СА	Трактор	Fendt	1038	2019	12 530	2 040	15 808	47 221	+27%	працював
32466	38514СА	Трактор	Fendt	1038	2019	—	1 046	10 159	48 057	+24%	працював
32292	38511СА	Трактор	Fendt	720	2018	13 552	1 624	18 263	15 148	+32%	працював
32290	38509СА	Трактор	Fendt	720	2018	13 288	2 041	7 877	16 055	+31%	працював
32291	38510СА	Трактор	Fendt	720	2018	9 991	2 300	8 327	9 053	+33%	працював
32289	38512СА	Трактор	Fendt	720	2018	10 939	2 043	7 160	13 897	+31%	працював
000060823	46966СА	Трактор	Fendt	942	2022	6 103	2 094	9 960	50 419	+21%	працював
000060822	46965СА	Трактор	Fendt	942	2022	5 099	1 610	6 902	46 210	+27%	працював
000009313	44046СА	Трактор	Fendt	942	2021	—	2 029	942	40 737	+24%	працював
58320	50585СА	Оприскувач	Horsch	Leeb 6.280	2025	1 281	284	55 076	23 873	+28%	працював
58135	50586СА	Оприскувач	Horsch	Leeb 6.280	2025	1 464	186	52 527	22 925	+33%	працював
34284	32867СА	Навантажувач	JCB	3CZ	2011	—	1 182	—	3 815	+23%	працював
27350	36496СА	Навантажувач	JCB	531-70	2018	20 376	2 682	—	9 333	+24%	працював
12536	28357СА	Навантажувач	JCB	535-125	2004	—	2 564	—	9 167	+42%	працював
19935	26629СА	Навантажувач	JCB	535-125	2010	1 197	2 630	—	9 904	+17%	працював
63074	50584СА	Навантажувач	JCB	JS220Х	2021	289	488	—	3 145	+6%	працював
27662	34066СА	Трактор	JD	8400	1998	—	35	—	32	+78%	працював
000004320	45365СА	Трактор	JD	S780	2022	4 227	493	2 860	35 062	+21%	працював
000004319	45364СА	Трактор	JD	S780	2022	3 975	686	2 904	36 428	+20%	працював
08161	23795СА	Навантажувач	Manitou	MLT 735	2011	—	—	—	—	—	не працював
000009880	44045СА	Навантажувач	Manitou	MT-X 1033	2020	—	—	—	—	—	не працював
34306	38871СА	Трактор	NH	CR9.80	2019	—	788	2 532	37 199	+8%	працював
34308	38874СА	Трактор	NH	CR9.80	2019	—	1 118	2 214	34 907	+8%	працював
34303	38870СА	Трактор	NH	CR9.80	2019	—	1 053	2 515	36 843	+11%	працював
34305	38878СА	Трактор	NH	CR9.80	2019	7 108	1 048	2 158	33 209	+4%	працював
34304	38872СА	Трактор	NH	CR9.80	2019	—	1 432	2 805	42 610	+3%	працював
34307	38876СА	Трактор	NH	CR9.80	2019	—	824	2 622	37 962	+6%	працював
000012384	43291СА	Трактор	NH	T6020	2021	—	1 716	4 284	5 040	+50%	працював
23625	34597СА	Трактор	NH	TD5.110	2017	—	2 248	—	8 077	+25%	працював
34283	34593СА	Трактор	NH	TD5.110	2017	—	—	—	—	—	не працював
34250	34596СА	Трактор	NH	TD5.110	2017	—	1 854	191	1 676	+66%	працював
23649	34592СА	Трактор	NH	TD5.110	2017	—	1 306	202	3 706	+43%	працював
23700	34594СА	Трактор	NH	TD5.110	2017	—	1 936	35	2 491	+47%	працював
23627	34595СА	Трактор	NH	TD5.110	2017	—	1 321	—	1 334	+43%	працював
32129	38445СА	Трактор	NH	Т4.75N	2018	—	948	—	1 628	+46%	працював
000030238	40767СА	Трактор	NH	Т6020	2018	—	535	334	2 977	+31%	працював
000012732	43292СА	Трактор	NH	Т6020	2021	—	1 274	12 352	7 065	+39%	працював
34241	36497СА	Трактор	NH	Т6050	2018	—	1 200	20 113	11 002	+33%	працював
45602	42427СА	Трактор	NH	Т6050	2024	—	—	—	—	—	не працював
45603	42426СА	Трактор	NH	Т6050	2024	—	—	—	—	—	не працював
27201	36552СА	Трактор	NH	Т6050	2018	—	934	651	3 698	+13%	працював
34232	36553СА	Трактор	NH	Т6050	2018	—	1 128	8 068	7 014	+38%	працював
23844	35306СА	Трактор	NH	Т6050	2016	—	1 583	4 099	7 853	+46%	працював
27200	36554СА	Трактор	NH	Т6050	2018	—	1 362	7 992	7 794	+45%	працював
34229	36498СА	Трактор	NH	Т6050	2018	—	949	3 064	3 879	+45%	працював
34233	36500СА	Трактор	NH	Т6050	2018	—	849	12 291	8 237	+39%	працював
58275	51949СА	Трактор	NH	Т6090	2025	901	1 115	81	5 300	+17%	працював
58374	51948СА	Трактор	NH	Т6090	2025	763	734	658	6 004	+30%	працював
000012537	43552СА	Трактор	NH	Т7060	2021	6 396	1 774	714	9 550	+29%	працював
34261	31586СА	Трактор	NH	Т7060	2014	15 082	—	—	—	—	не працював
20677	33002СА	Трактор	NH	Т7060	2016	14 332	1 021	—	4 191	+36%	працював
20676	33004СА	Трактор	NH	Т7060	2016	15 356	—	—	—	—	не працював
000014252	43556СА	Трактор	NH	Т7060	2021	6 314	1 107	3 975	8 058	+32%	працював
000012535	43553СА	Трактор	NH	Т7060	2021	8 313	1 830	3 336	14 706	+30%	працював
34263	31588СА	Трактор	NH	Т7060	2014	11 900	—	—	—	—	не працював
000012757	43564СА	Трактор	NH	Т7060	2021	7 978	2 387	1 016	13 611	+22%	працював
000012386	43554СА	Трактор	NH	Т7060	2021	8 370	2 039	3 418	12 466	+33%	працював
000012387	43293СА	Трактор	NH	Т7060	2021	5 705	1 911	2 311	10 807	+24%	працював
000014251	43563СА	Трактор	NH	Т7060	2021	9 308	2 128	1 226	16 051	+23%	працював
000012758	43294СА	Трактор	NH	Т7060	2021	7 222	1 896	1 483	14 413	+34%	працював
34262	31587СА	Трактор	NH	Т7060	2014	15 929	—	—	—	—	не працював
28918	32113СА	Трактор	NH	Т7070	2017	10 990	1 468	1 306	9 916	+30%	працював
27324	41119СА	Трактор	NH	Т8.410	2017	—	2 927	3 780	39 327	+22%	працював
27272	41121СА	Трактор	NH	Т8.410	2017	11 266	782	3 943	32 049	+18%	працював
27274	41109СА	Трактор	NH	Т8.410	2017	—	1 125	2 710	18 130	+23%	працював
27286	41120СА	Трактор	NH	Т8.410	2017	—	1 097	5 868	38 666	+14%	працював
27202	41112СА	Трактор	NH	Т8.410	2017	11 789	804	2 288	14 425	+11%	працював
34277	35308СА	Трактор	NH	Т8.410	2016	10 267	1 192	2 160	21 594	+18%	працював
34281	35309СА	Трактор	NH	Т8.410	2016	13 116	1 174	1 497	19 813	+9%	працював
34280	35307СА	Трактор	NH	Т8.410	2016	10 450	1 036	382	4 636	+29%	працював
27262	41118СА	Трактор	NH	Т8.410	2017	—	1 544	3 908	26 866	+24%	працював
20476	35310СА	Трактор	NH	Т8.410	2016	12 683	561	1 401	11 478	+17%	працював
27209	41128СА	Трактор	NH	Т8.410	2017	—	3 506	13 164	54 873	+31%	працював
29136	41438СА	Трактор	NH	Т8.410	2018	10 327	1 580	6 626	44 553	+19%	працював
27261	41115СА	Трактор	NH	Т8.410	2017	—	236	3 617	27 554	+18%	працював
31764	41116СА	Трактор	NH	Т8.410	2017	16 045	2 129	5 381	57 176	+22%	працював
29433	41440СА	Трактор	NH	Т8.410	2018	—	954	4 488	49 275	+21%	працював
27263	41117СА	Трактор	NH	Т8.410	2017	—	1 680	6 582	51 016	+24%	працював
24676	35855СА	Комбайн	OXBO	9630	2016	3 598	499	525	8 573	+35%	працював
35094	32772СА	Комбайн	OXBO	9630	2014	3 905	—	—	—	—	не працював
000010431	02990	Трактор	Solis	26.4WD	2021	—	—	—	—	—	не працював
000010432	02986	Трактор	Solis	26.4WD	2021	—	—	—	—	—	не працював
21360	33509СА	Оприскувач Vermande	Vermande	2204	2016	—	16	404	784	+40%	працював
000014245	42991СА	Оприскувач Vermande	Vermande	2204	2021	—	248	372	764	+31%	працював
000014246	42990СА	Оприскувач Vermande	Vermande	2204	2021	—	36	622	1 272	+33%	працював
000004463	45220СА	Оприскувач Vermande	Vermande	2204	2022	—	19	502	934	+40%	працював
21342	33506СА	Оприскувач Vermande	Vermande	2204	2016	—	97	816	1 524	+33%	працював
000034219	40918СА	Оприскувач Vermande	Vermande	2204	2020	—	—	—	—	—	не працював
34244	35076СА	Оприскувач Vermande	Vermande	2204	2017	—	72	732	1 560	+31%	працював
34245	35075СА	Оприскувач Vermande	Vermande	VV1400	2017	—	76	178	347	+33%	працював
36521	12531СА	Трактор	ВгТЗ	ДТ-75	1990	—	—	—	—	—	не працював
000017257	09667СА	Трактор	МТЗ	1221	2004	—	—	—	—	—	не працював
24034	27145СА	Трактор	МТЗ	80	2001	—	—	—	—	—	не працював
23999	16204МН	Трактор	МТЗ	80	2004	—	296	—	815	+16%	працював
28338	36459СА	Трактор	МТЗ	82	2004	—	382	4	232	+8%	працював
23922	11756МН	Трактор	МТЗ	82	2001	—	—	—	—	—	не працював
29218	36463СА	Трактор	МТЗ	82	2003	—	—	—	2 124	+21%	не працював
58317	27141СА	Трактор	МТЗ	82	—	—	—	—	1 684	+30%	не працював
34251	11757МН	Трактор	МТЗ	82	2002	—	126	—	428	+4%	працював
29220	36460СА	Трактор	МТЗ	82	2004	—	—	—	1 066	+21%	не працював
36548	36461СА	Трактор	МТЗ	82	2002	—	—	—	—	—	не працював
000013010	36464СА	Трактор	МТЗ	82	2003	—	—	—	244	+30%	не працював
29219	36458СА	Трактор	МТЗ	82	2004	—	—	—	1 340	+21%	не працював
28337	36462СА	Трактор	МТЗ	82	2003	—	1 550	20	5 641	+5%	працював
13289	24087СА	Трактор	МТЗ	Білорус 1025	2011	—	2 018	9	7 119	+6%	працював
23475	32047СА	Трактор	МТЗ	Білорус 1025	2012	—	—	—	—	—	не працював
01435	17173СА	Трактор	МТЗ	Білорус 1025	2007	—	—	—	—	—	не працював
000034235	12519СА	Трактор	МТЗ	Білорус 1025	2008	—	—	—	4 089	+7%	не працював
000017974	32162СА	Трактор	МТЗ	Білорус 1025	2012	—	926	—	1 722	+19%	працював
000017256	32049СА	Трактор	МТЗ	Білорус 1025	2012	—	41	—	119	+27%	працював
10782	24086СА	Трактор	МТЗ	Білорус 1025	2011	—	—	—	—	—	не працював
01436	17172СА	Трактор	МТЗ	Білорус 1025	2007	—	—	—	—	—	не працював
000030239	28925СА	Трактор	МТЗ	Білорус 1025	2008	—	1 324	—	3 060	+18%	працював
000036284	29447СА	Трактор	МТЗ	Білорус 1221	2013	—	1 628	—	3 076	+23%	працював
21510	30468СА	Трактор	МТЗ	Білорус 892	2014	—	2 324	—	6 275	+35%	працював
06382	20528СА	Трактор	МТЗ	Білорус 920	2010	—	612	—	3 143	+4%	працював
000005539	28651СА	Трактор	МТЗ	Білорус 920	2010	—	—	—	1 177	+32%	не працював
000019841	09787СА	Трактор	МТЗ	КИЙ-14102	2003	—	—	—	599	+3%	не працював
000010322	42087СА	інше	ПАЛЕССЕ	MS6	2021	—	133	654	8 685	-5%	працював
000020395	41743СА	інше	ПАЛЕССЕ	MS6	2020	—	338	590	8 700	+3%	працював
34253	12533СА	Трактор	ХТЗ	17021	2000	—	1 455	—	1 573	+42%	працював
32121	31757СА	Трактор	ХТЗ	17021	2013	—	2 119	—	5 001	+46%	працював
36130	28923СА	Трактор	ХТЗ	Т150	2006	—	23	—	174	+37%	працював
16239	2685ХФ	Трактор	ХТЗ	Т150	1989	—	—	—	—	—	не працював

140 з 140 одиниць · клік на заголовок — сортування · % відх. > 25% означає аномалію в обліку палива

Регіональне зіставлення

Бенчмарк кластерів

Порівняння Шполянського кластера з іншими регіонами ГК. Увага: Сумський кластер використовує переважно наймані комбайни і трактори — тому навантаження на одиницю там кратно вище. Це не еталон ефективності, а відображення іншої операційної моделі («легкий баланс» без власного парку).

Навантаження на 1 одиницю техніки, гектарів

Як читати: кожна група з 4 стовпців — один тип техніки в 4 регіонах. Вище стовпець — більше гектарів припадає на 1 одиницю.
Ключові цифри: на Сумах 1 трактор обробляє 999 га — це найманий ресурс. Шпола — 334 га/тр., власний парк. Лівобережний — 223 га/тр.: це натяк на можливий надлишок парку відносно площ.

Показник	Суми	Шпола	Вінн.	ЛівБ.
Посівна площа, га	45 986	33 043	3 143	9 867
Техніки задіяно, шт	89	141	21	70
Трактори власні	—	107	13	54
Трактори наймані	54	—	—	—
Комбайни власні	—	13	1	5
Комбайни наймані	19	8	4	4
Га на 1 трактор	1 000	334	286	223
Га на 1 комбайн	1 017	1 205	249	—

Інтерпретація по регіонах

Шпола — найбільший власний парк ГК (107 тракторів, 13 комбайнів). Основа — своя техніка, найм використовується точково.

Суми — модель «легкий баланс»: майже вся техніка наймана. Висока гнучкість (немає капітальних витрат) — але оплачується преміально.

Лівобережний — 49 тракторів власних, 5 комбайнів. Низьке навантаження (223 га/тр.) — можливий надлишок парку відносно оброблюваних площ.

Вінниця — невеликий кластер (3 143 га), збалансоване використання своєї і найманої техніки.

07B

Шпола vs Суми · економіка і аномалія

Дані фінзвіту Лариси

Шпола і Суми — два полюси операційної моделі ГК. Суми — аутсорс (мінімум своєї техніки, все через ФОП). Шпола — власний парк (140 одиниць). Структура витрат у доларах на гектар (з фінзвіту Інагро по собівартості) показує, що це не «краща або гірша» модель, а різне розподілення витрат по статтях.

Повна структура собівартості · $/га

Стаття Інагро	Шпола	Суми	Δ Шпола−Суми	Коментар
Повна собівартість	$908	$833	+$75	Шпола на 9% дорожче
04. ПММ	$74	$7	+$67	Своя техніка → своє паливо
07. Транспорт найманий	$23	$375	−$352	×16 дешевше — бо є своя
05. ЗП + податки	$173	$60	+$113	Штатні водії vs ФОП
01. Добрива	$154	$129	+$25	Порівнянно
06. Паї	$159	$97	+$62	Більше дорогих паїв
ПММ + Транспорт + ЗП	$270	$442	−$172	Вся «техніка» — Шпола дешевше

КЛЮЧОВИЙ ВИСНОВОК ПО МОДЕЛЯХ

На рівні «техніки» (ПММ + транспорт + ЗП операторів) Шпола на $172/га ДЕШЕВША за Суми: $270 vs $442. Це повністю спростовує фразу з моєї попередньої версії про «переплату 12.5 млн $ за аутсорс». Якраз Суми переплачують за аутсорс у порівнянні зі Шполою. Загальна ж собівартість Шполи вища на $75/га переважно через паї і добрива — а це агрономічні статті, не технічні.

Аномалія гібридної кукурудзи · Шпола vs Суми

Одна культура, близький клімат, схожі гібриди Pioneer/Syngenta для насінництва — результат кардинально протилежний. У Сумах — рекорд 6 років поспіль. У Шполі — аномально низька врожайність і збиток. Це сигнал для аудиту агрономії і техніки Шполи на гібридах.

Параметр	Суми	Шпола	Відношення
Площа, га	2 034	1 688	близькі
Врожайність заліку, ц/га	75.0	9.9	×7.6 разів
Маржа $/га	+$1 987	−$534	Δ $2 521/га
Маржа всього	+$4.04 М	−$0.90 М	Δ $4.9 М
% прибутку кластера	76%	збиток	при 4% площі

СИГНАЛ ДЛЯ АУДИТУ

Аномалія врожайності в 7.6 разів на одному типі культури при однакових умовах — не природне явище. Можливі причини: 1) технологічні (невчасна кастрація волоті — VERMANDE) — треба перевірити ефективність портальних машин. 2) агрономічні (невірна густота, добрива, ЗЗР). 3) обліково-управлінські (частина зерна не зафіксована).

ЗВ'ЯЗОК З ТЕХНІКОЮ

У Шполі 8 машин VERMANDE для роботи саме з гібридною кукурудзою. 4 з них були неактивними у 2025 (див. Розділ 05). Це половина профільного парку — можливо, прямо впливає на якість технології кастрації і далі на врожайність.

Динаміка по місяцях

Очікує вивантажку з 1С

У вихідному файлі є лише річні агрегати. Для побудови помісячної динаміки необхідна окрема вивантажка з 1С. Нижче — точний опис запиту, а також макет того, як виглядатиме графік після отримання даних.

Що вивантажити з 1С

Параметри запиту

Звіт: «Ведомость по выполненным работам»

Період: 01.01.2025 — 31.12.2025

Групування: Автомобіль (1) → Місяць (2)

Показники: Годин, ЗП, Га, Тонн, Паливо норма/факт

Відбори: Регіон = Шполянський; Рослинництво

Формат: XLSX або CSV

Що дасть помісячна динаміка

• Сезонність навантаження — пікові місяці (посів кві-тра, збирання сер-вер) vs простійні (гру-лют), коли техніка відпочиває

• Динаміка витрати палива — чи є стрибки в окремі місяці (ознаки «списання заднім числом»)

• Порівняння 2024 vs 2025 помісячно — за умови двохрічної вивантажки

• Ефективність моделей по сезонах — наприклад, як Fendt 1038 показує себе осінню порівняно з літом

Макет майбутньої візуалізації (плейсхолдерні значення)

Як буде читатись: зелена лінія — кількість відпрацьованих годин у місяці, золота — обсяг списаного палива в тисячах літрів. Пікові стовпці — сер/вер (збиральна). Реальні дані замінять плейсхолдер одразу після вивантажки з 1С. Це дасть підтвердження або спростування гіпотез з розділу 02 (аномалія палива).

Пріоритетні дії

6 рекомендацій

Кожна рекомендація має оцінку ефекту, орієнтовні терміни і пропозицію відповідального підрозділу. Пріоритет — за співвідношенням ефект / складність реалізації. Червона рамка — критичні дії, жовта — важливі, зелена — системні/інфраструктурні.

АУДИТ ГІБРИДНОЇ КУКУРУДЗИ ШПОЛИ · ПРІОРИТЕТ #1

Чому критично: 1 688 га × -$534/га = -$0.9 М збитку (див. Розділ 07B). Суми на тому ж типі — +$4.04 М прибутку. Різниця врожайності 7.6 разів при близьких кліматичних умовах — не природа, а технологія. Плюс 4 з 8 профільних VERMANDE простоювали.

Технологічний аудит: строки кастрації волоті, відсоток обробленого, стан 8 машин VERMANDE
Агрономічний: густота сівби, схема добрив і ЗЗР — порівняти з АФ Вікторія Сум
Обліково-управлінський: звірити фактичний збір по бункерах з 1С (чи немає зерна «поза обліком»)

Ефект$0.9–2.5 М/рік

ТермінДо весняної сівби 2026

ВідповідальнийАгроном + СБ

ЗВІРКА ПАЛИВНОГО ОБЛІКУ 1С ↔ ІНАГРО

Чому критично: 589 тис л палива (Розділ 02) враховано у собівартості через Інагро, але не прив'язано до одиниць техніки в 1С. Це не втрата грошей, а сліпа зона управлінського контролю — неможливо бачити реальну ефективність окремої одиниці.

Контрольний місяць: звірка стаття 04 Інагро = сума списань у 1С по одиницях
Інвентаризація проводок, які обходять об'єктний облік (бочки, ФОП-заправки)
Обов'язкове поле «держ.№ техніки» при кожній заправці в 1С
Автоматичний алерт у плагіні обліку (Рек. 05)

ЕфектЯкість управлінських рішень

Термін~1 місяць

ВідповідальнийБухгалтерія + IT

РЕВІЗІЯ 35 НЕАКТИВНИХ ОДИНИЦЬ

Чому важливо: 25% парку не приносить результату, але займає місце на базі, потребує зберігання, нараховується амортизація.

Фізична інвентаризація — огляд кожної одиниці на місці зберігання
Оцінка залишкової/ринкової вартості (ОЛХ, ProAgro)
Рішення комісії: списати / продати / відновити / обґрунтований резерв

ЕфектЗвільнення капіталу

ТермінКвітень–червень 2026

ВідповідальнийКомісія по активах

ПЛАНОВЕ ТО ПО МОТОГОДИНАМ

Чому системно: 37% простоїв комбайнів — резерв ефективності. Планове ТО замість реактивного ремонту знижує аварії на 20–30%.

Зіставлення трекерів (Ruptela / GPS) з 1С Модуль ТО
Розклад ТО по критичних одиницях на основі мотогодин, а не календаря
Бюджет запчастин на плановій основі, без авральних закупівель

Ефект700 тис – 1,15 млн ₴/рік

Термін6 місяців

ВідповідальнийГоловний інженер

ПЛАГІН ОБЛІКУ «TECH FLEET»

Що дає: оперативний облік простоїв, ремонтів, мотогодин і палива в єдиному інтерфейсі з мобільною формою для механіків. Автоматичні алерти при |відхиленні| > 15%.

MVP (2 міс.): реєстр + форма простою + дашборд
Інтеграція з 1С через BAS-коннектор (3–4 міс.)
PWA для мобільних (після MVP)
Зв'язка BAS ↔ трекер ↔ реєстр через VIN як ключ

ЕфектЯкість рішень

ТермінMVP: 2 міс.

ВідповідальнийIT · К. Мальцев

СТАНДАРТИЗАЦІЯ РЕЄСТРІВ ПО КЛАСТЕРАХ

Базовий фундамент: цей звіт побудований на єдиному реєстрі «Левченко техніка». Для такого ж аналізу інших регіонів потрібен аналогічний формат.

Зібрати дані з Сум, ЛБ, Вінниці, Рівного, Умані по єдиному шаблону
Нормалізувати категорії (Трактор/Комбайн/Оприскувач/Навантажувач)
Єдиний формат: BAS_ID + VIN + держ.№ + рік + мотогодини + категорія
Публікація в LNZ SKYNET (загальне сховище)

ЕфектПовна аналітика ГК

Термін1–2 місяці

ВідповідальнийГрупа аналітики

Переоцінений сумарний ефект · після звірки з фінзвітом

Кількісно по Шполі: (1) закриття розриву паливного обліку — питання управлінського контролю, не прямої економії; (2) аудит гібридної кукурудзи — потенціал повернення до $0.9–2.5 М/рік якщо вдасться підняти врожайність до рівня Сум; (3) ревізія 35 неактивних одиниць — звільнення капіталу, не cash-економія; (4) планове ТО по мотогодинах — 700 тис–1.15 млн ₴/рік на ЗП ремонтникам ГК.
Найвищий пріоритет — (2) гібрид: там реальна, кількісно оцінена втрата. Решта — операційне покращення процесу.